在去年頒布的《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》中,提出到2020年,完成決勝全面建成小康社會交通建設(shè)任務(wù)和“十三五”現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃各項任務(wù),為交通強(qiáng)國建設(shè)奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。
另外,去年底交通運(yùn)輸部辦公廳印發(fā)通知,發(fā)布《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測工作實(shí)施方案》和《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求》,全面加快推進(jìn)可視、可測、可控、可服務(wù)的高速公路運(yùn)行監(jiān)測體系建設(shè),不斷優(yōu)化服務(wù)能力和監(jiān)管水平,更好地滿足人民群眾高品質(zhì)出行需求。
通知提出,開展全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測工作,充分利用新一代云計算和人工智能技術(shù),建設(shè)科學(xué)先進(jìn)、高效統(tǒng)一的視頻云聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測體系。根據(jù)工作方案部署,2020年1月前,將力爭實(shí)現(xiàn)國家高速公路7條放射線的視頻資源與部級平臺聯(lián)網(wǎng)共享;2020年12月底,完成全國高速公路視頻接入工作,建設(shè)部級視頻云平臺并全國聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。
根據(jù)交通運(yùn)輸部印發(fā)的《關(guān)于推動交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》,《意見》提出到2035年,實(shí)現(xiàn)先進(jìn)信息技術(shù)深度賦能交通基礎(chǔ)設(shè)施,感知、分析、精細(xì)管理和精心服務(wù)能力全面提升。泛在感知設(shè)施等在交通運(yùn)輸行業(yè)深度覆蓋,行業(yè)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)安全體系基本建立。
其中在智慧公路方面,《意見》提出將深化高速公路電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)門架應(yīng)用,應(yīng)用智能視頻分析等技術(shù),建設(shè)監(jiān)測、調(diào)度、管控、應(yīng)急、服務(wù)一體的智慧路網(wǎng)云控平臺。建設(shè)智慧服務(wù)區(qū),促進(jìn)融智能停車、能源補(bǔ)給、救援維護(hù)于一體的現(xiàn)代綜合服務(wù)設(shè)施建設(shè)。
大數(shù)據(jù)采集分析處理是關(guān)鍵
根據(jù)現(xiàn)代交通發(fā)展的基本模式,智慧交通有著很強(qiáng)的道路信息處理分析能力;能夠提高對公共交通資源的優(yōu)化協(xié)調(diào)配置能力,提高資源的使用效率;要實(shí)現(xiàn)有效的信息反饋,更好地接納乘客的意見等等。目前“智慧交通”發(fā)展的不但需要硬件及系統(tǒng)軟件產(chǎn)品的建設(shè),同時更需要實(shí)現(xiàn)交通管理的系統(tǒng)化和智能化。其中交通數(shù)據(jù)采集、處理以及綜合運(yùn)用是關(guān)鍵。
在我國交通信息數(shù)據(jù)采集方面,已經(jīng)初具規(guī)模,并具備助力交通管理的能力,但關(guān)鍵在于如何應(yīng)用好這些數(shù)據(jù),如何更好地挖掘出數(shù)據(jù)的價值,將是當(dāng)前建設(shè)智慧交通的重要突破點(diǎn)。
在數(shù)據(jù)資源的分析和應(yīng)用方面,在智能交通的六項戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)中,項便是大數(shù)據(jù)共享平臺及交通云技術(shù)應(yīng)用,其指出,要“建立省級、市級三級大數(shù)據(jù)共享云平臺,數(shù)據(jù)由下至上逐級匯聚,實(shí)現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)共享、協(xié)同管理和一體化服務(wù)”。在數(shù)據(jù)的分析與使用方面,則是要擴(kuò)大開放數(shù)據(jù)資源。
另外,在5G+AI加持下,以智能攝像機(jī)等智能采集設(shè)備為代表借助5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性,降低網(wǎng)絡(luò)傳輸速度延遲,加快監(jiān)控信息超高清顯示,從而助力道路交通指揮中心平臺做出更、更有效、更快速的安全防范決策,緩解道路擁擠,提高交通順暢度。
同時在公路實(shí)際應(yīng)用中,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)針對海量的視頻圖像資源,依靠不同的處理算法、挖掘工具,借助多種數(shù)據(jù)融合手段,可以獲得不同價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中針對人員與車輛的視頻大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
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